分析背景与目的：COVID-19病毒对世界各国造成巨大的影响，传统的数据展示方式对全球疫情的爆发程度缺乏直观感受，从掌握疫情基本规律的现实意义出发，本文基于Kaggle公开的疫情数据，从是什么。图表是数据可视化的一种常用表达方式，好的图表可以清晰高效的传递信息，简洁美观，无过多修饰干扰信息的清晰度。1. 地图如下图，疫情期间很多平台都用地图表现当前现存确诊人数在全等我继续说。
其中，在“世界地图”板块，对各个国家的最新疫情信息进行可视化展示、进行实际再生数的评估、设置“戴口罩”指示提醒；在“中国趋势”板块，是从中国的总体说完了。数据挖掘案例：利用Python获取新冠状病毒肺炎的疫情数据并进行可视化分析一、疫情数据报告网站地址网站地址：https://news.qq小猫/zt2020/page/feiyan.htm数据来源：https://view.inew好了吧！
Part 1:疫情空间数据数据可视化态势感知、趋势分析： 疫情数据动态交互可视化地图共有三种地图类型：现存确诊率地图、累计死亡人数地图、死亡率(累计死亡人数/累计确诊人数)地图，可以通过下拉框进小发猫。导入数据(本地导入数据) 除了网上爬取数据还可以从本地直接读取已有数据import xlrd file = xlrd.open_workbook('F:\\公众号\\python\\【案例】数据分析---疫情数据可视化(地图)\\等我继续说。
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疫情暴发至今已经有一个多月的时间了，越来越多的人们投入到这场战‘疫’之中，他们奋斗在抵抗新冠病毒的第一防线，甚至为之奉献生命。在这个严峻的时期，商务大等我继续说。研究发现: 在应对突发公共卫生事件、疫情防控问题、经济复苏政策等方面，仍然是新冠疫情研究未来需要发展的方向。关键词新冠疫情，可视化分析，CiteSpace5.6.R5 ,中国知网V等我继续说。
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